コールセンター向けシフト作成ソフト | Opti-Planning
入電予測(アーランC)に基づき、オペレーターのシフト配置を最適化。サービス品質を向上させ、待ち時間を削減します。
入電予測に合わせたオペレーター配置の精密な最適化
Erlang Cモデルに基づく15分単位の科学的要員予測
コンタクトセンターでは、入電数が絶えず変動します。当社のソフトウェアは、Erlang Cなどの予測モデルを活用し、15分や30分単位の極めて緻密な時間枠で要員ニーズを設定可能。SLA(サービスレベル合意)を達成するために顧客の待ち時間を最小化しつつ、閑散期における高コストな人員過剰を防ぎます。
スキルベースルーティングとオムニチャネル管理
オペレーターのスキルは一様ではありません。本ツールは、語学力(英語、スペイン語、ドイツ語)や技術的な習熟度(一次サポート、二次サポート、リテンション、請求業務)を細やかに管理します。また、マルチスキル人材を最適に配置(ブレンディング)し、最も緊急度の高い業務へリアルタイムで割り当てることで、電話・メール・チャットの問い合わせに対し、適切なスキルを持つスタッフを即座に対応させることができます。
アトリション(シュリンク・欠勤リスク)と休憩時間の精密な管理
チーム全員が同時に休憩を取ってしまうと、サービス品質(QoS)は大幅に低下します。本アルゴリズムは、休憩、昼食、コーチングセッション、ブリーフィングの時間をスマートにずらし、重なり合わせることで、一定の応答体制を維持します。また、「シュリンク(欠勤や研修など)」を考慮し、パートタイム契約にも柔軟に対応することで、現場の生産性を確保しながらスタッフの働きやすさを実現します。
コンタクトセンターにおける導入メリット
- SLAの向上:応答率の目標(例:20秒以内での応答率80%)を安定して達成できます。
- 離職率の低下:ワークライフバランスに配慮した公平なシフトを提供できます。
- コストの最適化:手すき(待機)状態を抑え、正確な必要要員数を算出します。
- 日内管理(イントラデイ運用)の効率化:予測不能な呼量の急増やネットワーク障害にも即座に対応できます。
よくある質問 (FAQ)
入電予測(コール予測)に基づいてシフトを計画できますか?
はい、入電予測曲線にぴったり合わせるため、時間帯別(例:30分単位)にオペレーターの必要人数を設定できます。
本ソフトウェアで言語スキルを管理できますか?
もちろんです。言語別や技術的な熟練度レベル別(N1、N2など)にスキルを設定し、すべての部門で最適な配置を実現できます。
パートタイムや変形労働時間(シフト勤務)はどのように管理されますか?
アルゴリズムが各スタッフの個別契約内容(フルタイム、パートタイム)を考慮し、希望勤務時間に沿ったシフトを自動生成します。
組織の勤務計画を最適化する準備はできましたか?
本アプリケーションはブラウザ上で直接動作します。インストール不要で、データは完全に保護されます。
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