종합 사용자 가이드
Opti-Planning의 모든 기능을 완벽히 습득하세요. 직원 설정부터 법적 및 재정적 제약 조건을 고려한 완벽한 스케줄 생성까지, 이 종합 가이드가 단계별로 안내합니다.
1. Opti-Planning의 철학
Opti-Planning은 단순한 디지털 스프레드시트가 아닙니다. 브라우저에서 직접 로컬로 실행되는 인공지능 엔진(조합 최적화 솔버)으로, 귀하의 데이터에 대한 완벽한 개인정보 보호와 보안을 보장합니다.
이 엔진의 목표는 초당 수백만 개의 조합을 계산하여, 서로 상충하기 쉬운 세 가지 핵심 요소를 동시에 충족하면서 직원에게 가장 적합한 근무를 배정하는 것입니다.
- 수요 (필요 인력 충족): 사업장을 운영하기 위해 적절한 시점에 적절한 역량을 갖춘 적정 인원이 배치되어 있습니까? 이는 최적화 엔진의 최우선 과제입니다.
- 법적 규준 (하드 제약 조건): 일정 계획이 최대 근무 시간, 법정 휴게 시간(예: 교대 근무 간 11시간 휴식), 일일 최대 구획 시간(예: 최대 13시간), 연속 근무 일수 규정을 준수합니까?
- 공정성 및 희망 사항 (소프트 제약 조건): 기호도가 낮은 근무 시간대(예: 마감 근무, 주말)가 팀원들에게 균등하게 배분되어 있습니까? 직원의 희망 근무 시간 및 휴무 요청이 최대한 반영되어 있습니까?
빠른 시작: 템플릿(Templates)
도구에 익숙해지려면 애플리케이션 우측 상단에 있는 '템플릿 보기' 버튼을 사용하세요. 귀하의 업종(외식업, 병원, 매장, 3교대 공장 등)에 최적화된 전체 데이터 세트를 즉시 불러와 AI가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
2. 일반 설정 및 AI
인터페이스 모드
시작하기 전에 화면 상단의 체크박스('시퀀스 활성화' 및 '재무 측면 활성화')를 통해 고급 모듈을 활성화하거나 비활성화하여 인터페이스를 간소화할 수 있습니다. 불필요한 열과 패널을 숨겨 한눈에 파악하기 쉽게 만들어 줍니다.
일정 설정
- 시작일 및 기간: 시작일과 전체 기간(최대 366일)을 설정합니다.
- 주 시작 요일: 주간 연장 근무 시간 계산에 핵심적인 요소입니다. 회계 기준 주가 월요일에 시작한다면 이 설정이 '월요일'로 지정되어 있는지 확인하세요.
내보내기
Excel 또는 급여 관리 소프트웨어와의 호환성을 위해 애플리케이션의 모든 내보내기에 사용될 CSV 구분 기호(세미콜론, 쉼표 또는 탭)를 설정하세요.
최적화 설정 (AI 엔진)
이 설정 항목들은 연산 엔진의 동작 방식을 결정합니다.
- 연산 강도 및 최대 시간: 연산의 깊이를 결정합니다. "기본"은 매우 빠르며, "집중"은 복잡한 상황을 해결하거나 비용을 원 단위까지 최적화하기 위해 설정된 제한 시간(초 단위) 동안 더 오래 탐색합니다.
- 우선순위 구분: AI가 절충안을 처리하는 방식을 정의합니다. "유연" 모드에서 AI는 수십 개의 보조 규칙을 충족할 수 있다면 하나의 상위 규칙 위반을 허용할 수 있습니다. "엄격" 모드에서는 우선순위가 절대적인 기준이 됩니다.
- 공정성 목표: AI가 모든 직원에게 균등하게 분배하도록 노력해야 하는 근무 시간대(예: 야간, 주말)를 선택하세요.
전략적 우선순위 (드래그 앤 드롭)
드래그 앤 드롭으로 AI의 3가지 주요 목표(비용, 공정성, 희망 사항)의 순서를 변경할 수 있습니다. 목록 최상단에 있는 목표가 AI의 최우선 순위가 됩니다.
고급 팁: 두 목표 사이에 있는 작은 버튼을 통해 > (엄격한 우선)와 >= (동등) 간에 전환할 수 있습니다. "비용 >= 공정성"으로 설정하면 AI는 두 목표를 정확히 동일한 중요도로 간주합니다.
3. 1단계: 근무 시간대 및 직무 역량
시작하기 전에 비즈니스 환경 프레임워크를 정의해야 합니다. 이 항목들은 전체 일정 계획의 기준이 됩니다.
근무 시간대 (Shifts)
근무 시간대(Shift)는 표준화된 근무 시간 범위(예: 오전, 오후, 야간)를 정의합니다. 시작 시간, 종료 시간 및 휴게 시간(분 단위)으로 구성됩니다. 휴게 시간은 근무 시간 및 급여 계산 시 실제 근무 시간에서 자동으로 차감됩니다.
중요 참고 사항: 종료 시간이 시작 시간보다 빠른 경우(예: 22:00~06:00), 시스템은 이를 익일에 종료되는 야간 근무 시간대로 자동 인식합니다. 휴식 시간도 이에 맞추어 계산됩니다.
직무 역량 (Skills)
주방, 홀, 바, 매니저, 간호사, 간호조무사 등 비즈니스에 필요한 역할을 정의하세요. 직원 한 명이 하나 이상의 직무 역량을 보유할 수 있으며(다재다능/멀티태스킹), 인력 수요는 항상 특정 직무 역량을 기준으로 설정됩니다.
4. 2단계: 직원 목록 그리드
이곳에서 각 직원의 법적 및 계약적 프로필을 정의합니다. 각 열은 솔버의 수학적 연산에 직접적인 영향을 미칩니다. 정확한 설정이 성공적인 일정 계획의 핵심입니다.
| 이메일 | 선택 사항. "공유" 버튼을 통해 생성된 일정을 직원에게 이메일로 직접 발송하려는 경우에만 사용됩니다. |
| 계약 | 정규직: 인공지능이 고정 급여의 효율성을 극대화하기 위해 최대 근무 시간에 가깝게 배치합니다. 엑스트라(지원 인력): 인공지능은 심각한 인력 부족을 메우는 경우를 제외하고는 이들의 근무 배치를 지양합니다. |
| 부분 주 (시작/종료) | 일정 계획이 회계 주 시작일과 일치하지 않는 경우 첫 주와 마지막 주는 "부분 주"가 됩니다. 이처럼 단축된 주의 근무 시간 할당량을 계산하는 방식을 선택할 수 있습니다: 일할 계산(일수에 비례하여 자동 계산), 수동(정확한 할당량 직접 입력), 복사(전체 주의 할당량 사용). 3일간의 이벤트와 같이 매우 짧은 일정의 경우 "기간" 열만 표시되어 해당 기간에 맞게 할당량을 조정합니다. |
| 주당 최대 시간 & 초과 근무 | 주당 기본 계약 근무 시간 및 허용되는 최대 초과 근무 시간입니다. 전체 합계를 초과하면 차단 오류가 발생합니다. |
| 시급 및 가산율 | 기본 시급 및 가산율(예: +25%의 경우 1.25). 총 비용 계산 및 AI 최적화 가이드에 사용됩니다. |
| 최소 휴식 & 최대 일일 범위 | 근무 교대 간 법정 필수 휴식 시간(예: 11시간) 및 일일 최대 구속 시간(예: 13시간)입니다. 비활성화하려면 0을 입력하세요. |
| 일일 교대 수 & 연속 근무 일수 | 일일 최대 교대 수(2는 분할 근무 허용, 1은 연속 근무 강제) 및 최대 연속 근무 일수입니다. |
| 필수 교대 패턴 | 이 직원이 준수해야 하는 근무 패턴(교대 순환, 주기)을 선택하세요. AI가 일정에 최적으로 배치합니다. |
5. 3단계: 필요 인력 설정
일자별, 교대 시간대별, 역량별 필요 인원수를 입력하세요. AI가 이 목표를 기준으로 최적화를 진행합니다.
프리셋(모델)의 활용
'+ 프리셋'을 클릭하여 동일한 날짜에 여러 모델을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 '비수기'와 '성수기', 또는 '맑음'과 '비' 모델을 만듭니다. 라디오 버튼을 한 번 클릭하여 모델을 전환하면서 스케줄이 어떻게 조정되는지 확인할 수 있습니다. 활성화된 모델(파란색으로 강조 표시됨)이 AI로 전달되어 적용됩니다.
- '전일 복사' 버튼을 사용하면 이전 날짜의 인력 수요 전체를 빠르게 복사할 수 있습니다.
- 모델 옆의 작은 화살표를 사용하면 왼쪽 모델의 값을 복사할 수 있습니다.
- 빨간색 셀은 유효하지 않은 값(양수여야 함)을 나타냅니다.
6. 4단계: 스케줄 편집기 및 규칙
직원과 필요 인력이 설정되면 '최적화'를 클릭하세요. 알고리즘 엔진이 고정되지 않은 배정을 새로 고치고 최선의 조합을 산출합니다.
화면 표시 및 가독성
각 그리드 상단의 슬라이더를 사용해 셀의 너비와 높이를 조절하여 가독성을 높일 수 있습니다. 인력 수요 그리드와 스케줄 그리드의 너비는 수직 비교가 용이하도록 서로 동기화됩니다.
예외 상황 관리: 규칙 시스템(고정 및 희망 사항)
결과 그리드의 셀을 클릭하면 규칙 메뉴가 열립니다. 여기에서 휴가, 병가, 선호 사항 또는 수동 배정을 관리할 수 있습니다.
1. 규칙 심각도
- 차단(잠금): 인공지능은 이 규칙을 반드시 준수해야 합니다. 수학적으로 불가능한 경우(예: 규정 근무 시간을 모두 채운 직원에게 근무를 강제하는 경우), 차단 오류를 표시합니다.
- 선호(희망 사항): 인공지능은 지정된 가중치(1~5) 및 전략적 우선순위인 "희망 사항 준수"에 따라 규칙을 준수하기 위해 최선을 다합니다.
2. 규칙 동작
- 부재: 해당 일자의 모든 배정을 차단합니다(휴가, 병가, 의무 휴무).
- 엄격한 배정: 직원을 특정 시간대 및 특정 역량에 지정 배치합니다.
- 출근(자율 역량): 직원이 특정 시간대에 근무하도록 지정하지만, 필요에 따라 인공지능이 역량을 선택하도록 합니다.
- 조건부 규칙: 해당 일에 근무하는 경우 반드시 이 역량을 수행해야 합니다(단, AI가 휴무로 지정하는 것은 가능합니다).
- 금지: 직원이 특정 시간대 또는 특정 역량으로 근무하는 것을 방지합니다.
빠른 작업 및 일괄 작업 버튼
- 모두 잠금: AI가 계산한 모든 배정을 엄격한 규칙으로 전환합니다. 일정 계획이 마음에 들어 나머지 부분에 대해 최적화를 다시 실행하기 전에 기준을 고정하고 싶을 때 유용합니다.
- 모두 잠금 해제: 모든 수동 규칙(잠금 및 희망 사항)을 삭제하지만 계산된 일정은 유지합니다.
- 계산 삭제: AI 배정을 삭제하지만 수동 규칙은 유지합니다.
- 모두 삭제: 그리드를 초기화합니다(배정 및 규칙).
- 전일 복사: 각 날짜의 헤더(이전 날짜의 모든 규칙 복사) 또는 직원의 팝오버(해당 직원의 규칙만 복사)에서 사용할 수 있습니다.
- "규칙 작업" 메뉴: 모든 엄격한 잠금 또는 모든 선호 사항을 일괄 삭제하거나, 모든 엄격한 잠금을 특정 가중치를 가진 선호 사항으로 전환할 수 있습니다.
- 규칙 내보내기: 현재 일정이 모두 규칙으로 전환된 CSV 파일을 다운로드합니다. 이 파일을 Excel에서 수정한 후 "CSV 가져오기"를 통해 다시 가져와 전체 일정을 강제 적용할 수 있습니다.
경고 대시보드
일정표 상단에 위치하며 모든 위반 사항을 나열합니다. 차단 오류(빨간색)는 일정이 법적 기준을 위반했거나(예: 휴식 시간 미준수) 인원이 부족함을 의미합니다. 경미한 오류(주황색)는 희망 사항 미준수나 유연한 할당량 미달에 해당합니다. 직원별, 날짜별 또는 오류 유형별로 이 테이블을 필터링할 수 있습니다. 오류를 클릭하면 문제가 있는 셀로 그리드가 이동합니다.
7. 5단계: 재무 규칙
재무 규칙 패널을 사용하면 기본 시급과 별개로 특정 배정에 고정 수당을 추가할 수 있습니다.
- 그리드의 셀을 클릭하여 특정 날짜의 직원에게 수당을 추가하세요.
- 특정 시간대(예: 야간 수당), 특정 직무 역량(예: 직책 수당) 또는 둘 다 지정할 수 있습니다.
- '전일 복사' 버튼을 사용하면 이전 날짜의 수당을 빠르게 적용할 수 있습니다.
- 이 수당은 '분석' 탭에서 직원의 총비용 계산에 자동으로 반영되며, '비용 최소화' 목표가 활성화되어 있으면 AI가 이를 최소화하도록 시도합니다.
8. 6단계: 분석 및 대시보드
이 대시보드를 통해 생성된 근무 계획의 품질을 다양한 관점에서 확인할 수 있습니다. 주별 또는 월별 보기로 전환할 수 있습니다.
업무량 분석
진행 표시줄을 통해 직원의 근무 시간이 미달되었는지 또는 연장 근무 중인지 빠르게 확인할 수 있습니다. 기본 계약 시간 초과는 노란색으로 표시되며, 허용된 연장 근무 한도 초과는 빨간색으로 강조됩니다.
재무 분석
근무 계획의 정확한 인건비를 산정하세요. 이 표에는 각 직원별로 다음 항목이 세부적으로 표시됩니다.
- 기본: 소정 근로 시간의 비용(또는 보장된 기본급).
- 연장 근로: 연장 근무 비용(가산 수당 포함).
- 수당: 재무 규칙에서 정의한 고정 수당의 합계.
- 합계: 기간별 총비용.
- 추정 비용: 현재 근무 계획을 바탕으로 계산한 30일간의 예상 비용으로, 단기 근무 계획에 유용합니다.
공정성 분석
까다로운 시간대(설정에서 지정한 야간, 주말 등)가 모든 직원에게 공정하게 배분되었는지 확인하세요. 차트는 각 인원별 대상 시간대의 배정 건수를 보여줍니다.
희망 사항 분석
팀의 만족도를 측정하세요. 이 표는 각 직원의 희망 사항 수(비차단 수동 규칙 + 근무 순서 선호도)와 최종 일정에서 인공지능이 실제로 반영한 희망 사항 수를 비교합니다.
9. CSV를 통한 데이터 가져오기
시간을 절약하기 위해 Opti-Planning을 사용하면 Excel 또는 CSV 파일에서 데이터를 일괄 가져올 수 있습니다. 이 기능은 직원, 필요 인력, 규칙(잠금) 및 수당 항목에 사용할 수 있습니다.
가져오기는 어떻게 작동하나요?
- 해당 섹션에서 CSV 가져오기 버튼을 클릭하세요.
- 파일을 선택하세요. 시스템이 구분 기호(쉼표, 세미콜론, 탭)를 자동으로 감지합니다.
- 매핑 단계: 매우 중요한 단계입니다. 시스템은 헤더를 읽어 파일의 열을 Opti-Planning의 필드와 자동으로 매핑하려고 시도합니다. 드롭다운 목록을 통해 이러한 매핑을 수동으로 수정할 수 있습니다.
- 데이터 미리보기를 확인한 후 가져오기를 승인하세요. 오류(예: 직원을 찾을 수 없음)가 있는 경우 최종 확인 전에 목록으로 표시됩니다.
10. 공유 및 커뮤니케이션
일정이 확정되면 애플리케이션 우측 상단에 있는 공유 버튼을 통해 팀에 직접 공유할 수 있습니다.
개별 전송
드롭다운 메뉴에서 직원 이름 옆에 있는 이메일 아이콘을 클릭하세요. 애플리케이션이 해당 직원의 개인 일정만 포함된 텍스트 메시지를 생성하고 기본 메일 클라이언트를 엽니다.
단체 전송
체크박스를 사용해 여러 직원을 선택한 다음 메뉴 하단의 이메일 버튼을 클릭하세요. 애플리케이션이 전체 팀 일정을 포함한 통합 메시지를 생성합니다. 참고: 개인정보 보호를 위해 이메일 주소는 숨은참조(BCC)로 처리됩니다.
11. 저장 및 내보내기
Opti-Planning은 브라우저에서 전적으로 작동합니다. 데이터를 손실하지 않도록 파일 메뉴와 PDF/CSV 내보내기 버튼을 통해 여러 옵션을 제공합니다.
파일 메뉴 (백업)
- 새로 만들기(모두 지우기): 애플리케이션을 완전히 초기화합니다.
- 클라우드: 무료 계정을 생성하여 보안 서버에 일정을 저장하고 이름 변경 및 불러오기를 수행하세요.
- 로컬 (.ezopti): 오프라인 사용을 위해 암호화된 백업 파일을 컴퓨터에 다운로드하거나 가져옵니다.
PDF 및 Excel 내보내기
- PDF: 선택한 각 직원의 일정이 포함된 인쇄 가능한 문서를 생성합니다(페이지당 1명).
- Excel CSV: 전체 요약 테이블(데이터베이스 형식)을 생성합니다.
- 개별 PDF / CSV: 선택한 각 직원에 대해 별도의 파일을 생성하고 다운로드합니다.
- 전체 CSV 내보내기: 애플리케이션의 모든 데이터(직원, 필요 인력, 규칙 등)를 폴더에 다운로드합니다.
12. 고급 기능: 작업 시퀀스
시퀀스는 Opti-Planning의 가장 강력한 도구입니다. 복잡한 근무 패턴, 교대 근무(예: 3교대, 5교대) 또는 특정 노조 규칙을 모델링한 후 이를 직원에게 할당할 수 있습니다.
상대적 시간 이해하기
시퀀스에 정의된 모든 시간 정보는 전체 일정 범위가 아니라 시퀀스 자체에 대해 상대적이라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 1일 차는 특정 직원의 시퀀스가 시작되는 첫 번째 날에 해당합니다. 7일짜리 시퀀스가 이달 15일에 시작하면 시퀀스의 1일 차는 15일, 2일 차는 16일이 됩니다. 고급 규칙은 이 정확한 주기 내에서만 평가됩니다.
1. 생성 및 앵커링
'+ 새 시퀀스'를 사용하여 처음부터 주기를 생성하거나, '+ 일정 범위 시퀀스'를 사용하여 현재 일정 범위와 동일한 크기의 시퀀스를 생성하세요. 앵커링은 시퀀스가 시작되는 시점(절대 날짜)과 반복 여부(순환)를 정의합니다.
2. 일별 규칙
시퀀스의 각 날짜에 대해 직원의 '수행 항목' 또는 '제외 항목'을 정의합니다. 예: "1일 차: 오전 근무 필수", "2일 차: 야간 근무 불가".
3. 가변 쿼터
이벤트 발생 횟수를 제한할 수 있습니다. 예시:
- 전체 주기: "14일 시퀀스 전체에서 야간 근무 최대 2회".
- 슬라이딩 윈도우: "2주 중 주말 근무 최대 1회" (14일 윈도우, '주말' 유형 최대 2일).
4. 조건부 규칙
논리적 연결을 생성합니다. 예: "일요일에 배정된 경우 월요일에는 배정이 없어야 함"(대체 휴무).
5. 전환
시퀀스 1일 차 시작 직전과 시퀀스 마지막 날 종료 직후에 최소 휴식 시간을 설정합니다. 교대 주기 변경(예: 야간 근무에서 오전 근무로 전환) 시 유용합니다.
- 심각도: 전환은 차단 조건으로 설정하거나 단순 선호 사항(가중치 적용)으로 정의할 수 있습니다.
- 엄격 모드: 활성화하면 휴식 시간이 시퀀스의 경계에서 정확하게 계산됩니다. 비활성화하면 엔진이 마지막 슬롯과 시퀀스 시작 지점 사이의 모든 구간에서 휴식 시간을 검색합니다.
13. 고급 기능: 인공지능의 두뇌
원하는 결과를 얻으려면 인공지능의 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 솔버는 페널티 시스템을 기반으로 작동합니다. 규칙을 위반할 때마다 인공지능에 페널티 점수가 부여됩니다. 인공지능의 유일한 목표는 페널티 점수가 가장 낮은 스케줄을 찾는 것입니다.
법적 기준을 준수하는 스케줄을 보장하면서 최대의 유연성을 제공하기 위해, 시스템은 크게 두 개의 레이어로 나뉩니다: 절대적 레이어와 상대적 레이어.
A. 절대적 레이어: 차단 제약 조건
이는 절대 위반할 수 없는 규칙입니다. 엔진은 이러한 규칙을 위반하기보다 스케줄에 빈자리를 남겨두는 쪽을 항상 선호합니다. 그러나 수학적으로 해결이 불가능한 상황에서는 인공지능이 선택을 내려야 합니다. 이를 위해 차단 페널티의 엄격한 계층 구조를 사용합니다.
1단계: 수동 규칙 및 역량
최우선 규칙입니다. 스케줄에 차단 규칙을 설정하거나 직원의 요구 역량이 부족한 경우, 인공지능은 이 규칙을 절대로 위반하지 않습니다.
2단계: 차단 시퀀스 및 연속 근무 일수
바로 아래 단계에는 차단으로 정의된 시퀀스 규칙, 최대 연속 근무 일수 준수, 하루 최대 근무 슬롯 수 제한이 포함됩니다.
3단계: 휴식 시간, 최대 근무 시간 및 일일 근무 범위
근무 슬롯 간 최소 휴식 시간 준수, 연장 근무 시간 상한 및 최대 일일 근무 범위 준수.
4단계: 수요 및 필요 인력
가장 낮은 단계의 차단 제약 조건입니다. 이는 직원이 충분한 휴식을 취하지 못했거나 휴가 중인 경우, 인공지능이 직원을 강제로 근무에 배치하기보다 해당 포지션을 비워두는 것을 항상 선호함을 의미합니다.
B. 상대적 레이어: 전략적 우선순위 및 희망 사항
차단 제약 조건이 충족되면 인공지능은 전략적 우선순위 구성 요소를 사용하여 다양한 목표 간의 조율을 진행합니다. 이러한 우선순위의 순서에 따라 페널티 가중 배수가 결정됩니다.
- 우선순위 1: 높은 가중 배수
- 우선순위 2: 중간 가중 배수
- 우선순위 3: 낮은 배율
1. 비용 최소화
인공지능이 단 1시간의 연장 근무도 철저히 추적합니다. 최소 근로 시간을 채우지 못한 정규직(Fixe) 직원을 우선 배정하며, 임시직(Extra) 계약 사용은 최대한 지양합니다. 또한 수당 지급도 최소화합니다.
2. 공정한 배분
인공지능은 설정에 정의된 공정성 목표에 각 직원이 배정된 횟수를 집계합니다. 한 사람에게 까다로운 시간대를 4개 배정하고 다른 사람에게 0개를 배정하기보다는, 모두에게 2개씩 균등하게 배정하는 방식을 선호합니다.
3. 선호 사항 준수
강제성이 없는 모든 규칙은 '선호 사항'으로 분류됩니다. 각 선호 사항은 1~5점의 가중치를 가집니다.
- 가중치 5: 매우 중요
- 가중치 4: 중요
- 가중치 3: 표준
- 가중치 2: 경미함
- 가중치 1: 선택 사항
선호 사항 미준수 시 최종 페널티는 다음과 같이 계산됩니다: 가중치에 따른 기본 점수 × 전략적 우선순위 내 선호 사항 목표 배율.
고급 사용자 안내: 누적 효과
전략적 목표는 다음 매개변수를 통해 조정 가능한 배율 요인으로 구분됩니다:우선순위 분리 :
- 유연 :비용이 빠르게 누적됩니다. 하위 목표를 여러 개 준수할 수 있다면 AI가 최우선 목표 위반을 허용할 수 있습니다.
- 표준 (균형) :최우선 목표 위반 1건을 상쇄하려면 매우 많은 수의 하위 목표 위반이 필요합니다.
- 엄격 :순서에 절대적인 우선순위를 부여합니다. AI는 보조 목표를 위해 우선 목표를 희생시키는 일이 거의 없습니다.
이것은 결함이 아니라,의도된 기능입니다. 누적 효과를 통해 인공지능은 전체적인 복지가 엄격한 재정 규칙보다 더 중요해지는 전환점(또는 그 반대)을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 우선순위를 100만 배의 차이로 분리하는 경우('우선순위 분리' 매개변수 값이 '엄격'으로 설정된 경우), 인공지능은 단 1유로의 비용을 절감하기 위해 1,000명의 직원을 매우 불만족스럽게 만드는 결정을 내릴 수도 있습니다.
14. 문제 해결 및 업데이트
브라우저 캐시 비우기
Opti-Planning은 더 뛰어난 성능을 제공하기 위해 정기적으로 업데이트됩니다(특히 WebAssembly 기반 인공지능 엔진 업데이트 포함). 업데이트 후 예상치 못한 동작, 계산 오류, 디스플레이 문제가 발생하는 경우, 가장 먼저 브라우저 캐시를 비워 보세요(Ctrl+F5 또는 Cmd+Shift+R). 이렇게 하면 최신 버전의 애플리케이션 및 최적화 엔진을 강제로 다시 다운로드합니다.